总动员

作者 FutureGov | 2009年12月28日 | 永久链接 | 0 评论

当我们提到信息化时代的“知识型工作者”的概念时，传统思维通常认为是特指那些在办公桌前用电脑办公的“白领”。但是他们并不是一个组织机构的全部，其他人，包括司机，园丁甚至清洁工，其实都可以利用自己的知识和专长做出力所能及的贡献。

这些员工通常占了机构编制的很大一部分（例如最近《未来政府》报道过的新西兰特里鲁瓦市政府有大约百分之三十的员工是不坐办公室的）。亚太区域内其实已经有一些公用事业机构信息系统把他们囊括在内，让他们能够更快地获取工作所需信息，包括电子邮件以及工作日程安排等等。

然而，他们其实应该是机构的一笔财富，而不仅仅是执行既定任务的机器人。而让他们贡献信息，在技术上来说并不是一件很难的事情。

马来西亚的卫生部10年前在为Selayang医院开发信息系统的时候，已经把救护车司机考虑在内了。他们知道什么呢？ 他们知道怎么样能够把病人更快地送到医院，让他们更及时地受到救治。具体的来讲，他们知道在一段路上，哪里容易堵车，哪里交通比较顺畅。

当一个司机完成一项任务时，他需要登陆进入医院的系统来报告此趟行程中所获取的路况信息。经过一段时间的积累，医院就可以更清楚地知道怎样调配自己的救护车队伍来最有效地处理紧急情况。

当然了，现在GPS系统可以很精确地监控车辆的路程和速度等信息，但是，没有驾驶员等亲历者的描述，这些自动采集到的信息很多时候并不能告诉你很多有价值的东西。我们自然都知道过渡依赖自动系统而忽略人的知识的危险性。

香港政府热线运用了一个商业智能的程序，用来在市民开始投诉之前告诉相关的政府部门哪里的树需要修了或者哪里的斜坡需要加固了（在香港，树木是由7个不同的政府部门管理的，而负责斜坡的更有12个部门）。居民的投诉信息被采集，分析和总结，从而得出一些推断，比如说一年中的什么时候关于一个路段的树木的投诉最多，政府热线就可以在这之前告诉负责部门去进行预防性的处理。

这套系统非常有效，但是需要累月的数据才能够做出准确的分析，而依赖市民的主动性来收集这些数据并不能够保证他们的全面性。

但是，如果政府能够做到让司机，邮递员（很多国家的邮政还是公有），地址考察员以及其他在特定地点工作，或者要经常路过这些地方的政府人员来观察和记录这些信息，问题就迎刃而解了。信息可以很系统的被收集和分析，从而更准确和及时的得出结论并通知相关部门。当然了，这里最大的难处可能就是不同部门之间的协调了。

又比如说，如果机构要节能，谁会知道整栋大楼里面哪些办公室最容易有人加班呢？自然是每天大家下班后来为办公大楼做清洁的工人。他们能够很准确的告诉你，哪个部门或者哪几张办公桌晚上8点灯还开着的可能性最大。这样的信息可以作为以后政府办公地点重新分配或者调整时的一个考量条件。

类似的，园丁最清楚哪些地方最容易有人丢赃物，根据他们提供的信息垃圾桶就能够被有效地布置起来；同理公园里巡逻的保安知道哪些地方放长凳一定会有人坐，而哪些地方并不需要凳子；而学校的保安能够告诉你哪栋楼的学生倾向于在学校餐厅用餐，哪栋楼的最经常外出。

马来西亚医疗信息协会副主席翟•莫罕 (Dato’ Prof Jai Mohan)告诉过我“重要的是，只要你是一个机构的一分子，你就是一个知识型工作者，而你的知识一定能够让整个机构更加灵活高效。”

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